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摘要：
這里的AI，不是那個矢量圖軟件Adobe Illustrator，而是人工智能的Artificial Intelligence縮寫。AI繪畫，就是用人工智能（電腦）技術把人的文字構想實現成畫面，背后的原理是人工智能通過模擬人類的學習過程，擴充自己的數據庫，通過反復訓練，經過一系列運算生成結果。
名為Dream by wombo的APP帶來的“創作”，猛一看如夢似幻，再一看“這啥？”在藝術與“假裝藝術”之間搖擺。也可以在網頁端打開，界面極簡、功能極簡。輸入關鍵詞（英文哈）再選個風格，十幾秒后就會炮制出一副“畫”。
顯然這款軟件并不足夠智能，充其量只是個AI繪畫的入門級體驗。
谷歌研發的AI繪圖工具——Disco Diffusion（簡稱DD），可以搜索一下它的作品，是不是感覺夠智能了？如果不說、沒見過，肉眼難以分辨是AI做的呀~DD也是通過輸入關鍵詞去捕捉人的需求，從結果上看，DD明顯理解能力相當出色！模仿各種流派、風格也是得心應手。
雖然DD并不完美，但能產出如此具有視覺沖擊力、不輸人工的畫作，不免讓人越來越認真地考慮——
AI繪畫這么智能，是否有一天會取代美術設計師？
AI取代人類的憂思，可以說從AI誕生之時就隨之產生了。離我們比較近的一次，就是2017年阿爾法狗打敗柯潔了吧~但科技發展又從沒停下在AI上的探索。
未來AI會發展到如何境地，當下的我們恐怕難以斷言，但美術設計不是純粹的算法、也絕不能僅僅是算法、僅僅是元素的堆砌。
AI進入美術設計領域，必然會對行業有影響：
提高效率Efficiency
AI繪畫作為輔助創作的工具時，可以極大提高工作效率。比如AI生成底稿后設計師進行二創，或者直接用作遠景貼圖。
帶來革新Innovation
AI和人的結合，可以激發更大的創意，打破現有的認知。在AI繪畫工具的介入和普及的過程中，將幫助人們嘗試更多新的風格和內容，從而影響審美。
成為獨一無二、不可替代的人
AI繪畫的的原理，就是在模擬人類的學習過程——通過大量練習在腦積累大量數據，再進行各組合、糅合、探索。沒有絕對的“無中生有”。而這也和人類學習創造是異曲同工——
每一個美術設計領域的專業人士，無不經歷著這樣學習、反饋、提高的修煉過程，審美也不是從天而降的！
做一個有設計能力的人，而不是美工NPC，
做一個不斷學習升級的人，而不是原地踏步吃老本。
不然，等不到AI取代你，已經被更努力的同輩取代啦！
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